05 декабря 2016

Замер времени выполнения кода Python

Нередко возникает необходимость замера времени выполнения кода, написанного на языке
Python. Рассмотрим способы прямого замера и замера с использованием менеджера контекста.

Базовые функции SciPy

Взаимодействие с Numpy

SciPy основывается на Numpy, поэтому для всех основных видов обработки массива можно использовать функции Numpy:

>>> import numpy as np
>>> np.some_function()


Вместо того, чтобы давать подробное описание каждой из этих функций (которые можно найти в справочном руководстве по Numpy или с помощью команд help, info и source, в данном руководстве мы обсудим некоторые из наиболее полезных команд, которые требуют небольшого введения для использования всего их потенциала

Для использования функции из модулей SciPy:

>>> from scipy import some_module
>>> some_module.some_function()


Верхний уровень SciPy также содержит функции из NumPy и numpy.lib.scimath. Тем не менее, лучше использовать их непосредственно из модуля NumPy.

04 декабря 2016

Поиск кругов с помощью OpenCV 3.1.0 в Visual Studio 2015 на С++

Для поиска кругов на изображении в OpenCV используется функция HoughCircles. В этой статье рассмотрен синтаксис и пример применения этой функции.

Прежде чем приступить к изучению этой функции необходимо создать и настроить проект в Visual Studio. Подробную инструкцию по установке и настройке OpenCV для Visual Studio 2015 вы можете найти здесь.

Функция HoughCircles находит круги на черно-белом изображении, используя преобразование Хафа [Подробнее на Википедии].

03 декабря 2016

Введение в SciPy

Введение

SciPy представляет собой совокупность математических алгоритмов и функций, построенных как расширение Numpy на Python. Он значительно расширяет возможности интерактивной сессии Python, предоставляя пользователю команды высокого уровня и классы для управления и визуализации данных. Со SciPy интерактивный сеанс Python становится средой обработки данных и системой прототипирования соперничающей с такими системами, как MATLAB, IDL, Octave, R-Lab, and SciLab.

21 ноября 2016

Установка OpenCV 3.1.0 в Anaconda

Самым простым способом начать работу с OpenCV на языке Python (включая 2.7 и 3.5.2) — является платформа Anaconda.
это установка
После установки Anaconda для начала работы  с OpenCV в командной строке необходимо выполнить следующую команду:

conda install -c menpo opencv3=3.1.0

После завершения выполнения команды можно использовать OpenCV с помощью обычной команды:

import cv2

Обнаружение кругов с OpenCV на Python

Для нахождения кругов в OpenCV имеется функция cv2.HoughCircles() она имеет множество аргументов, которые неплохо описаны в документации.
Перейдем непосредственно к коду:

import cv2
import numpy as np

#Получить изображение из файла
img = cv2.imread('pendulum.jpg',0)
#Фильтрация изображения
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,                            param1=50,param2=30,minRadius=20,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # нарисовать окружности
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # нарисовать центры окружностей
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('Обнаруженные круги',cimg)
cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()
 

Слева — исходное изображение, справа — с обнаруженными окружностями.

Заметим, что так как установлен параметр minRadius=20, то малая окружность не обнаружена, это можно использовать для фильтрации лишних окружностей.

19 ноября 2016

Не логинится Google Drive на Windows Server 2012 R2

Столкнулся с ошибкой при установке Google Drive на Windows Server 2012 R2: после
установки и ввода данных аккаунта бесконечно висит табличка "Подождите..."
Источник проблемы оказался в Microsoft Internet Explorer.
Наиболее простым и безопасным решением проблемы является добавление в Internet Explorer необходимых доменов в безопасные.
Для этого надо зайти на вкладку "Безопасность", затем выбрать иконку "Надёжные сайты" и нажать кнопку "Сайты". В появившемся окне добавить в список доверенных сайтов:

  • https://accounts.google.com 
  • https://drive.google.com

После этого вход в аккаунт Google должен быть успешно осуществлён.
решение проблемы во всех серверных Windows - 2003, 2008, 2012 аналогично.